Bilgi Keşfi
/ Knowledge Discovery >> Bilgi Keşfi >> para >> >> iş operasyonları >>

Altı Sigma Works

bul edilebilir tayin değerdir. Genellikle bir işlem için bir alt ve üst spesifikasyon sınırı vardır -. Ve limitlerin dışına alanları kuyrukları denir
izniyle William Harris

bahsedeceğiz sonraki sayfada bize standart sapma ne kadar varyasyon belirli bir işlem için vardır. Standart Sapma

Standart sapma, Yunan harfi sigma küçük form tarafından temsil edilen, bir söyler bir istatistik ne kadar sıkı veri noktalar da çok varyasyon var nasıl söyler verilen süreç için ortalama etrafında kümelenmiş. Veri noktaları sıkıca ortalama etrafında kümelenmiş ve çan eğrisi standart sapma, dik zaman - ve dolayısıyla varyasyon - küçük. Veri noktaları birbirinden yayıldı ve çan eğrisi, standart sapma düz zaman - ve varyasyon -. Büyük

İstatistikçiler genellikle ortalamadan standart sapma sayısı hakkında konuşun. Grupta veri yüzde 68 ortalama hesapların her iki yönde bir standart sapma. İki standart sapmalar bunun yüzde 95 oluşturmaktadır. Ve üç standart sapma verilerin yüzde 99 oluşturmaktadır. Altı Sigma, büyük soru şudur: standart sapmalar ortalama ve şartname limiti arasında sığabilecek kaç? Biz sağa formülü kullanarak bu sayıyı hesaplayabilirsiniz.

Bu formül, Z Z skoru, ya da Sigma puanıdır. Düşük bir Z skoru dağılımının kuyruk önemli bir kısmının tolerans sınırı boyunca iki noktayı olduğu anlamına gelir. Yüksek Z skoru dağılımı pek şartname sınırı geçmiş uzanan demektir. Aşağıdaki tablo milyon fırsatları başına hatalarına ilişkin Z skorları gösterilmektedir. Daha önce belirlenen Sigma değerleri burada temsil dikkat edin
2008 HowStuffWorks

Peki, Altı Sigma insanlar " hakkında konuşmak ne. Bir sürecin sigma, " gerçekte ne atıfta konum Z skoru olduğunu. Ama önemli nokta şudur: Sen varyasyonu azaltarak bir sürecin kalitesini artırabilir. Amacınız bir mükemmellik girişimi, ya da ölçülen milyon fırsatları başına az dört hatalarına varyasyonu azaltarak olan Altı Sigma kalite vardır.

Açıkçası, Motorola Altı Sigma arkasında istatistiklerini icat etmedi. Ne şirket yaptın daha önce hiç görülmemiş bir titizlik ile üretim sürecine Gauss dağılımı kavramları uygulamak olduğunu. İlk başta, Altı Sigma Motorola bir iç girişimi olarak kaldı. Ama Motorola'nın başarıları hakkında duymak diğer şirketler için uzun sürmedi ve benzer sonuçlar istediğiniz. Buna karşılık, Motorola liderleri diğer kuruluşlara Altı Sigma öğretim dünyayı dolaştı. Erken benimseyenler İki Müttefik Sinyal ve GE idi. GE iddia muhtemelen sonuçların A

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]