Bu farklı zamanlarda farklı insanlar oldukça farklı Altı Sigma tanımlamak anlamına gelir. Bazı metrik veya kusurları bir ölçü olarak anlatacağız. Diğerleri bir metodoloji, sorunları çözmek için bir yol olarak bunu anlatacağız. Ve yine diğerleri bir iş yönetimi sistemi diyoruz. Bir sonraki bölümde, Altı Sigma Geçmiş
Motorola insanlar Altı Sigma icat iddia
. Çeşitli anlamların tüm daha fazla bağlam vermek için Altı Sigma tarihine daha yakından bakmak, ama olacak Carl Gauss, bir Alman matematikçi, yayınlanan " zaman var geri 1809 için metodoloji tarihine arkasında ilkeleri;. Theoria Motus corporum Arithmeticae " Bu kitapta, Gauss çan eğrisi, genellikle kontrollü bir süreç oluşur varyasyonu temsil edebilecek bir şekle kavramını tanıttı.
çan eğrisi istatistik dalmak önce, en ilgili bir an konuşalım varyasyon. Varyasyon beklentisi sapma olarak tanımlanır. Her süreç ve etkinlik doğasında değişim var. Eğer widget yapıyorsanız, her Widget biraz değişecektir. Eğer bir beysbol sopası sallanan ediyorsanız, her salıncak daha önce salıncak farklı olacaktır. Adınızı imza ediyorsanız ve her imza başka hiçbir imza sahip olacaktır ince farkları içerecektir. Varyasyon kaçınılmaz ve kaçınılmazdır. Trick, tabii ki, bu sınırlamaktır. Bazı varyasyon muhtemelen Tamam. Veri tipik bir süreç toplanan ve bir xy ekseninde zaman son bölümde açıklanan kusurların tür çok yol açar.
varyasyon doğası açık olmaya başlar. Örneğin, işiniz için bir 08:00 başlangıç saati ile bir işveren olduğunu söylüyorlar. Aslında 8 saat varmak kaç çalışanı öğrenmek istiyorum. Yani, aşağıdaki veri toplamak: Her çalışanın başlangıç zamanı için oluşma sıklığını gösteren bir çizgi grafikteki verileri çizmek için olsaydı
, aşağıdaki grafik ile sona ereceğini. Çubuk grafik Bu tür bir histogram olarak bilinir.
Izniyle William Harris
histogram varyasyonunuz görsel temsilini sağlar. Varyasyon değer aralığı boyunca eşit yayılmış dikkat edin. Bu normal dağılıma denir ve sonuç çan şeklinde bir eğridir. Aşağıdaki diyagram üzerinde bindirilmiş çan eğrisi ile aynı dağılımını göstermektedir.
Izniyle William Harris
Şimdi altta yatan herhangi bir veri olmadan bir çan eğrisi bakalım. Ortalama ve şartname sınırı - açıkça iki önemli ölçümler görebilecek şekilde Böyle bir eğri aşağıda gösterilmiştir. Ortalama eğrisinin tepe olduğunu. Şartname sınırı kabul edilemez performansı ka
