Bazı modern robotlar da sınırlı kapasite öğrenmek için yeteneği var. Belli bir eylem (bir engel navigasyona) istenilen sonuç elde (örneğin, belirli bir şekilde bacaklarını hareket) ise öğrenme robotlar tanır. Robot saklar, bu bilgiler ve başarılı aksiyon aynı durumla karşılaştığında bir dahaki sefere çalışır. Yine, modern bilgisayarların sadece çok sınırlı durumlarda bunu yapabilirsiniz. Onlar insan can gibi bilgileri her türlü absorbe edemez. Bazı robotlar insan eylemlerini taklit ederek öğrenebilirsiniz. Japonya'da, roboticists hamle kendileri göstererek dans etmek bir robot öğretti.
Bazı robotlar sosyal etkileşimde bulunabilirsiniz. Kismet, MIT Yapay Zeka Laboratuvarı bir robot, insan beden dili ve ses dönüm tanır ve uygun cevap verir. Kismet yaratıcıları insanlar ve bebekler sadece konuşma ve görsel işaretin tonu dayalı nasıl etkileşimde ilgilendi. Bu düşük seviyeli etkileşim insan-benzeri öğrenme sisteminin temeli olabilir.
MIT'de
Kısmet ve diğer insansı robotlar AI Lab alışılmamış kontrol yapısı kullanarak çalışır. Bunun yerine, merkezi bir bilgisayarı kullanarak her eylem yönetmenlik, robotlar alt düzey bilgisayarlar ile alt düzey eylemleri kontrol. Programın yönetmeni, Rodney Brooks, bu insan zekasının daha doğru bir model olduğuna inanmaktadır. Biz otomatik olarak en şeyler yapmak; Biz bilinç en üst düzeyde bunları yapmaya karar yok.
AI gerçek bir meydan okuma ne kadar doğal istihbarat çalışmaları anlamaktır. AI Gelişmekte bir yapay kalp bina gibi değil - bilim çalışmak için basit, somut bir modeli yok. Biz beyin nöronlarının milyarlarca ve milyarlarca içerdiğini biliyoruz ve biz düşünüyorum ve farklı nöronlar arasındaki elektrik bağlantılarını kurarak öğrenirler. Ama biz bu bağlantıların tüm yüksek akıl, hatta düşük seviyeli operasyonlarına kadar ekleyin tam olarak nasıl bilmiyorum. Karmaşık devre anlaşılmaz görünüyor.
Bu nedenle, YZ büyük ölçüde teorik olduğunu. Bilim adamları, biz öğrenmek ve nasıl düşündüğünü ve neden hipotez ve onlar robotlar kullanarak kendi fikirlerini deneme. Brooks ve insansı robotlar üzerinde ekibi odak çünkü bir insan gibi dünya deneyimi edememek insan benzeri istihbarat gelişmekte için gerekli olduğunu hissediyorum. Aynı zamanda insanların potansiyel daha kolay robot öğrenmek için yapar robotlar, etkileşim için daha kolay hale getirir.
fizik
