Temsil
sistem benzersiz bir koda şablon çevirir. Bu kodlama her şablon, bir kişinin yüzünde özelliklerini temsil etmek sayı kümesi verir. Eşleştirme
görüntü 3D ve veritabanı 3D görüntüler içeriyorsa, o zaman herhangi bir değişiklik olmadan gerçekleşecek eşleşen görüntüye yapılıyor . Ancak, şu anda 2D görüntüleri hala veritabanlarını bakan bir meydan okuma var. 3D düz, sağlam bir görüntüye karşılaştırılan değişken konuyu hareketli bir canlı sağlar. Yeni teknoloji bu sorunu ele almaktadır. Bir 3D görüntü alındığında, farklı noktalar (genellikle üç) tespit edilir. Örneğin, gözün dış, göz içi ve burun ucu çıkardı ve ölçülecektir. Bu ölçümler yerinde olduğunda, bir algoritma (adım-adım prosedürü) 2B görüntüye dönüştürmek için resme uygulanır. Dönüşümden sonra, yazılımı daha sonra olası bir eşleşme bulmak için veritabanında 2B görüntüleri ile görüntüyü karşılaştırmak Doğrulama veya Tanımlama
doğrulama
bir görüntü veritabanında tek görüntüye eşleşti (1:. 1 ). Örneğin, bir öznenin çekilen bir görüntü söz konusu o olduğunu söylüyor kim olduğunu doğrulamak için Motorlu Taşıtlar veritabanında Bölümü görüntüye uyumlu olabilir. Tanımlama hedefi ise, görüntü her potansiyel maç (N 1) bir skorla sonuçlanan veritabanındaki tüm görüntülere karşılaştırılır. Bu durumda, bir görüntü alabilir ve konu kim belirlemek için kupa çekim bir veritabanına karşılaştırın.
Sonra, cilt biyometri maçları doğrulamak nasıl yardımcı olabileceği bakacağız.
Biyometrik Yüz Tanıma
görüntü her zaman onaylanmak ya da tek başına yüz tanıma tespit olmayabilir. Identix® hassasiyetle yardımcı olmak için yeni bir ürün yarattı. FaceIt®Argus gelişmesi daha kesin sonuçlar elde etmek için cilt biyometri, cilt dokusu tekliği kullanır.
süreç denilen Yüzey Doku Analizi, çok yüz tanıma yapar aynı şekilde çalışır. Bir resim skinprint denilen deri yama, dikkate alınır. O yama daha sonra küçük bloklara bölünür. Matematiksel, ölçülebilir uzaya yama açmak için algoritmalar kullanarak, sistem daha sonra tüm satırları, gözenekleri ve gerçek cilt dokusu ayırt edecek. Tek başına yüz tanıma yazılımını kullanarak henüz mümkün değil tek yumurta ikizleri arasındaki farklılıkları tespit edebilirsiniz. Identix göre, yüzey dokusu analizi ile yüz tanıma birleştirerek, doğru tanımlama 20 ile 25 oranında artırabilir
FaceIt anda onaylamak veya konuyu belirlemek için üç farklı şablonla
