Giriş Yüz Nasıl TV programı " gördü Yüz Tanıma Sistemleri İş
Herkes; Las Vegas " eylem yüz tanıma yazılımını gördü. Herhangi bir bölümde, kurgusal Montecito Hotel and Casino güvenlik departmanı bir kart sayacı, hırsız ya da kara listeye bireyin bir görüntü çekmek için kendi video gözetim sistemi kullanır. Daha sonra bir eşleşme bulmak ve kişiyi tanımlamak için veritabanı sayesinde bu görüntüyü çalışır. Saat sonunda, tüm kötü adamlar casino eşlik edilir ya da hapse atılmış. Ama ne TV'de o kadar kolay görünüyor, her zaman gerçek dünyada hem de anlamına gelmez.
2001 yılında, Tampa Emniyet Müdürlüğü çabası içinde kendi Ybor City gece hayatı bölgesinde yüz tanıma teknolojisi ile donatılmış polis kameraları yüklü bölgedeki suç kısmak. Sistem işi yapmak için başarısız oldu ve bu nedeniyle etkisizliği 2003 yılında hurdaya edilmiştir. İnsanlar alanında herkes tanımlamak için atış yeterince net getting kameraları yasaklayan, maskeler takmış ve müstehcen hareketler yaparak görüldü.
Boston'un Logan Havaalanı da gönüllü kullanarak güvenlik kontrol noktalarında yüz tanıma sistemlerinin iki ayrı testler koştu . Üç aylık süre içinde, sonuç hayal kırıklığı. Elektronik Gizlilik Bilgi Merkezi göre, sistem sadece diğer güvenlik seçeneklerini takip etmek havaalanı yetkilileri lider, bir yüzde 61,4 doğruluk oranı vardı.
İnsanlar hep tanımak ve yüzleri ayırt etmek doğuştan yeteneği vardı, ancak bilgisayarlar yalnızca Son zamanlarda aynı yeteneği göstermiştir. 1960'ların ortasında, bilim adamları, insan yüzlerini tanımak için bilgisayarı kullanarak üzerinde çalışmaya başladı. O zamandan beri, yüz tanıma yazılımı uzun bir yol kat etti.
Bu yazıda, yapılan değişiklikler onların yeteneklerini geliştirmek ve nasıl hükümetler ve özel şirketler kullanmaya yüz tanıma sistemlerinin tarihine bakacağız Onları (veya plan kullanmak için) video Stuff başlatın
Your Mind Darbe:. Epic Bilim: Yüz Tanıma Teknolojisi
Identix®, Minnesota merkezli bir şirket Face, yüz tanıma teknolojisi pek çok geliştirici biridir . Onun yazılım, FaceIt®, bir kalabalığın dışına kişinin yüzünü almak sahnenin geri kalanından yüzünü ayıklamak ve saklanan görüntüleri bir veritabanına karşılaştırabilirsiniz. Çalışması bu yazılım için, bir temel yüz ve arka plan geri kalanı arasında ayrım yapmak nasıl bilmek zorunda. Yüz tanıma yazılımı yüzünü tanımak ve daha sonra yüz çeşitli özelliklerini ölçmek için yeteneği da
[1] 