Her yüz özelliklerini oluşturan sayısız ayırt yerlerinden, farklı zirveleri ve vadileri bulunmaktadır. FaceIt düğüm noktaları olarak bu simge tanımlamaktadır. Her insan yüzü yaklaşık 80 düğüm noktaları vardır. Yazılım tarafından ölçülen Bunlardan bazıları şunlardır:
göz çukurlarının derinliği elmacık kemikleri
Bu düğüm noktaları veritabanında yüzünü temsil eden bir faceprint denilen bir sayısal kod oluşturma ölçülür. Çoğu durumda görüntüleri kontrollü bir ortamda alınmamıştır. Işık ya da yönlendirmede en ufak değişiklikler sisteminin etkinliğini azaltabilecek, bu yüzden başarısızlık yüksek oranda neden veritabanındaki herhangi bir yüz uyumlu olamazdı. Bir sonraki bölümde, sorunu düzeltmek için yollar arayacaktır. yüz tanıma yazılımı bir yeni yükselen trend daha doğruluğunu sağlamak iddia bir 3D modelini kullanır. Böyle göz çukurlarının, burun ve çene eğrileri gibi sert doku ve kemik en belirgin olduğu, - - bir gerçek zamanlı bir kişinin yüz yüzeyinin 3 boyutlu görüntü yakalama, 3D yüz tanıma yüz ayırt edici özelliklerini kullanır tanımlamak için bir konu. Bu alanlar tüm benzersiz ve zaman içinde değişmez. derinliği ve aydınlatma etkilenmez ölçüm ekseni kullanarak, 3 boyutlu yüz tanıma karanlıkta bile kullanılan ve bir konuyu tanımak yeteneği vardır edilebilir 90 derece (profilinde bir yüz) kadar tanımak potansiyeline sahip farklı bakış açılarında. 3D yazılımını kullanarak, sistem bireyin kimliğini doğrulamak için bir dizi adım geçer. dijital varolan fotoğrafı (2D) tarayarak ya da bir konu (3D) bir canlı resmi elde etmek için, bir video görüntü kullanılarak yapılabilir bir görüntü Kazanılması. , bir yüz algıladıktan sonra Sistem kafasının konumunu, boyutunu belirler ve poz. Daha önce belirtildiği gibi, söz konusu potansiyeline sahip 2B ile, kafa kameraya doğru en az 35 derece açık olmalıdır süre., 90 dereceye kadar tanınan Sistem daha sonra yüzünüzün kıvrımlarını ölçe
3D Yüz Tanıma
Algılama
Hizalama
Ölçüm
