Ancak bazı eleştirmenler soru Bütün bu veriler bizi alıyor nerede. Örneğin iş ve ekonomi, atın. Bu tür demografik, kamu açıkları ve borç, faiz oranları, petrol fiyatları ve istihdam verileri gibi ekonomik tahmin kullanılan faktörlerin geleneksel modeller ekonominin yönünü ölçmek için. İşletmeler, sonra bütçelerini rehberlik, kendi alanlarıyla ilgili verilerle birlikte, bu tahminleri birleşti işe ve maaşlar. Analistlere up-to-dakikalık bilgi kanalları okyanuslar daha fazla veri daha iyi olduğu fikrine dayanan büyük verileri girin. Ve birçok durumda müşteriler ve çalışanlar mal ve hizmetlerini nasıl kullandığınız izlemek için ya da sosyal medya aracılığıyla görüş ve tatları yayılmasını izlemek için, ya da açmak için her hangi müşteri tercihleri modellerini oluşturmak için işletmeler kullandığınızda olduğu gibi, kullanışlı geliyor Yeni trend analiz yöntemleri [kaynakları kapıları: Lohr; Rosenbush ve Totty].
Ancak eleştirmenler en ulaşmak ve erişim büyük verilerle giderek rahatsız büyüdü. Daha da önemlisi trend tahmincileri için, onlar, çok gizli çok haksız ve çok kötü [kaynakları anlaşılır algoritmaları ürettiğini iddia: Auerbach'i; Pasquale]. Detaylar
Şeytanı
Trend tahmincileri teknikleri karışık araç kutusundan aracılığı desenleri didiklemek, ama onların tahminleri sadece kendi veri, varsayımlar ve becerileri kadar iyi. Sen ne ile sona yararsız daha büyük olasılıkla kötü bir yol gösterici gerekçe olmadan, Microsoft Excel'de bir trend analizi çalıştırabilirsiniz ama -. Muhtemelen boot yanıltıcı oluyor
tahminleri anlamlı bir şey söylemek istiyorsanız, Sadece " olamaz; fiş ve çuf. " Sen iyi veri toplamak sen diyor ne düşündüğünü söylüyor emin olun ve sonuçları tork olacak gizli ilişkiler içermiyor olmadığını kontrol etmelisiniz. Sen enflasyon veya mevsimsel değişimler için de onu ayarlamak gerekebilir. Ve en önemlisi, bilmeniz gerekir ve çekirdek varsayımlar saygı -. Eğer güvenilir bir geleceğe mevcut desenleri proje olup olmadığını da dahil olmak üzere
En sık kullanılan tahmin yöntemleri Üç denir lineer trend (aka basit lineer regresyon ), çoklu regresyon ve otoregressif) ortalama (aka ARIMA hareketli entegre. Burada her özü var:
