Nasıl AI sistemlerini kullanarak tıp meslek
televizyon tıbbi dram "? Ev " 2000'lerde büyük bir hit oldu ve sadece çünkü Hugh Laurie tarafından canlandırılan curmudgeonly kurşun karakter, böyle kötü değer beceriye sahip wielded olduğunu marka alaycı espri. Şovun temyiz bir diğer önemli kısmı parlak Dr House ve teşhis onun neredeyse-as-yetenekli ekip izliyor şaşırtıcı tıbbi gizemlerini araştırmak için kovan aklın bir tür olarak birlikte çalışmak oldu. Birlikte bilgi bit parçalı ve nihayet bir çözüme ulaşan ve hastayı kurtarmak için bazı dahiyane tedavi oluşturulması kadar, onların önemini tartıştı.
tüm büyüleyici tiyatro için yapılmış bu. Harika olmaz mıydı olsa da, doktorunuz daha parlak, bilgili ve becerikli Dr. Evi (ve çok daha az dikenli) 'den bir teşhisçi danışın olurdu? Ve herhangi bir doktor, sadece birkaç tuşa basarak, onun masasının üzerine bilgisayardan bu yardım ne talep olurdu?
İyi haber şu anda doktorlar uzman yardımı bu tür dokunabilirsiniz olduğunu, yeni sayesinde yani, bilgisayarların kapasitesi taklit ve insan düşünce geliştirmek için - yapay zeka (AI) kullanan tıbbi yazılım programlarının oluşturulması. AI sistemleri tıp devrim potansiyeline sahiptir. Uzun bir vardiya sonunda özellikle yorgun tek - - bir insan doktor yaparken göz ardı ya da o tıp fakültesinde bu yana karşılaşılan henüz nadir görülen bir hastalık ince belirtileri misinterpret olabilir, bilgisayarlar, kahve ve uyku gerekmez ve onlar bilgi unutmayın. De la Torre: En iyisi, bir AI sistemi de istatistiki geçerliliği tedavi seçenekleri [kaynak ile gelip en son tıbbi araştırmaları izlemek ve hatta gözlem ve diğer doktorların deneyimleri, sürekli dokunun ve ardından tüm bu verileri crunch mümkün olabilir ]
AI araştırmacılar onlarca [tıpta böyle bir yazılım kullanmak için yollarını arıyor edilmiştir kaynak:. Patel, et al]. Ama yapay sinir ağı ya da YSA son gelişme - biyolojik beyin moda, verilerden öğrenir daha sonra ağ bağlantıları kombine bilgi kullanır ve bir program - gerçekten kapıyı açtı. 2009 yılında, Mayo Clinic araştırmacıları böyle bir sisteme ve yazılım daha iyi yüzde 99 doğrulukla ölümcül kalp enfeksiyonları için onları ekranlı ettiğini implante tıbbi cihazlarla 189 kalp hastalarında verileri koymuştu bildirdi. Sadece yazılım nokta 73 implant ile ilgili enfeksiyonların 72 yaptım ama başarılı değil onların boğazlarını etrafa bakmak için aşağı bir endoskop eklemek z
[1] 