Kimse bilgisayarların insan doktorlar değiştirmek isterken, AI sistemleri hastaların tedavisinde daha etkin hale yardımcı olabilir. ? Sadece bunu nasıl bu sistemlerin duyguları yok Dijital Doktorlar
Makinaları olarak
Bilgisayar tıp alanı için umut vaat - en azından henüz değil. Yani bir dijital doktor başucu şekilde merak için iyi bir neden var. Ama bu şekilde bakmak: Ne kadar sevecen ve etten kan hekim olduğunu şefkatli, o yanlış zamanda endişe verici bir miktar şeyler alabilirsiniz. Otopsi yapılan çalışmalar, aslında, doktorlar ciddi bir ila beş durumlarda ölümcül hastalıklar misdiagnose göstermiştir. Genetik testlere MR taramasından değişen - - Ve daha korkutucu, bu hata oranı, yeni tıbbi bilgi ve teşhis araçları büyük miktarda rağmen, 1930'lardan beri pek düzelmediyse biz o [kaynaktan beri topladığı ettik: Leonhardt ].
rahatsız edici gerçeği, insan şifacılar işaretleri özledim ve hatalar yapar ve bilgisayar yardımcı olabilir nerede olmasıdır. Onun doktorlar suçiçeği gibi et yiyen bakteri enfeksiyonu tanısı sonrası 1990'ların sonlarında, Isabel Maude adında bir İngiliz kız neredeyse ölüyordu. Babası Jason o kariyerini değiştirmeye karar verdi tecrübe sarsıldı. Tanıları artırmaya yardımcı olmak için, yeni bir şirket, Isabel Healthcare kurmak o kurumsal finansman işini bıraktı. Şirket doktorlar hastanın semptomları yazabildiği Isabel adlı bir programı geliştirdi. 100.000 tıbbi kaynakların bir veritabanı sondalama sonra, Isabel doktorlar göz ardı olabilir olmayan bariz olanları da dahil olmak üzere tüm olası nedenler, bir listesini oluşturmak için özel olarak geliştirilen problem çözme algoritmaları bir dizi kullanır. 2002 yılında lansmanının ay içinde, Isabel 100 ülkede 20,000 doktor kullanıcıları çekti. Bugün, program yurtdışında ABD ve hastanelerde kullanılan ve Amerikan Tıp Birliği kendi Web sitesinde bir destek aracı olarak üyelerine sunmaktadır. [Kaynak: Leonhardt, Isabelhealthcare.com]
Son zamanlarda, Ulusal Tıp Kütüphanesi Web sitesinde AskTheDoctor.com de kullanıcıların hem tıbbi yarattığı 200.000 sorguları kapatın ve bırakmaya cevaplar kısmen dayalı hastaların sorulara cevap verebilecek benzer akıllı tıbbi asistan geliştirmeye çalışmaktadır [kaynak: PRWeb] .
Ancak bilgi daha büyük miktarda toplamak ve Çetin edebilir süper kullanımı, daha da ileri AI potansiyelini artırabilir. Bir All-bilen Süper Diagnostician
konuşurk
