Bu tür karmaşık matematik içine bu keşifler çoğunlukla teorik vardı ancak. Zaman eksik bu fikirleri gerçekten liderliğindeki nerede olduğunu bulmak için zaman makul bir miktarda çok matematiksel hesaplamalar homurtu işi yapabilen bir makine oldu. Bilgisayarların gücü geliştikçe, bu yüzden de bu teorileri test etmek matematikçi yeteneğini yaptı.
Bir sonraki bölümde, fraktal geometri arkasında matematik bakacağız.
Güzellik arkasında Matematik
Biz üç boyutlara sahip olduğu gerçek dünyada dağlar ve diğer nesneleri düşünüyorum. Öklid geometrisi biz bir nesnenin uzunluk, yükseklik ve genişlik değerleri atamak ve biz bu değerlere dayalı alan, hacim ve çevresi gibi özelliklerini hesaplar. Ama en nesneleri tek tip değildir; dağlar, örneğin, pürüzlü kenarları vardır. Fraktal geometri daha doğru tanımlamak ve yüzeyi ne kadar kaba miktarının bir şekle karmaşıklığını ölçmek için bize sağlar. O dağın sivri kenarları matematiksel olarak ifade edilebilir: tanım gereği bir nesnenin Öklid (veya topolojik) boyutuna eşit veya daha büyük olan fraktal boyut girin (D = > D T) D = N /log (1 /h) Bu formül, log D Fraktaller ölçmek için daha standart yöntemlerden biri D Hausdorff Boyut kullanmaktır = nerede N /log s log N
boyutu, N
içinde fraktal bir kısmını ihtiva ızgara kutularının sayısı, olduğunu ve h
fractals grafikte yayılan grid blok sayısı ise Kağıt [Kaynak: Fraktallar Unleashed]. Bu yöntem basit ve ulaşılabilir Ancak, her zaman en doğru değildir.
parça sayısı fraktal her ke