ilgili musunuz?
veri madenciliği ve veri ambarı Hem bilgisini açmak için kullanılan iş zekası araçları (vardır eyleme bilgiye içine veya veri). İki araç arasındaki önemli ayrım yöntemleri ve her bu hedefe ulaşmak için kullandığı işler.
Veri madenciliği istatistiksel analiz sürecidir. Analistler sorgulamak ve desen arıyoruz veri terabayt ile sıralamak için teknik araçlarını kullanın. Genellikle, analist gibi genellikle altı ay içinde ürün Y satın ürün X satın müşteri olarak, bir hipotez gelişecektir. Kanıtlamak ya da bu teoriyi çürütmek için ilgili verilerin bir sorgu Koşu veri madenciliği olduğunu. Onların müşterilerinin ve tedarikçilerinin davranışlarını anlama nasıl İşletmeler ardından dayalı daha iyi iş kararları için bu bilgileri kullanabilirsiniz.
Veri depolama veri raporlama ve analiz arttırmak için nasıl depolandığını tasarlama sürecini anlatır. Veri ambarı uzmanları çeşitli veri depolar bağlı ve fiziksel olarak kavramsal hem de birbirleriyle ilişkili olduğunu düşünüyoruz. Bir işletmenin verileri genellikle veritabanlarının bir dizi genelinde saklanır. Ancak, verilerin geniş bir ürün yelpazesi analiz edebilmek için, bu veritabanlarının her bir şekilde bağlı olması gerekir. Bu içlerindeki veriler diğer ilgili verilerle ilgili olan bir yol gerektiğini ve onların veri raporlama amacıyla bir araya baktım böylece fiziksel veritabanları kendilerini bir bağlantı var demektir.
Bu yüzden ilişkinin dönüm noktası veri madenciliği ve veri ambarı veri düzgün warehoused olduğunu arasına, mayın daha kolaydır. Bir veri madenciliği sorgusu farklı fiziksel ağlarda oturup birden fazla veritabanı yayılmış verilerin terabayt aracılığıyla çalıştırmak zorunda kalırsa - - o verimli sorgu değil ve elde sonuçları uzun bir zaman alacaktır. Veri ambarı uzman yakından farklı veritabanlarında ilgili verileri bağlayan bir veri depolama sistemi tasarımları Ancak, veri madencisi şimdi iş geliştirmek için çok daha anlamlı ve verimli sorguları çalıştırabilirsiniz. Video Offshore Outsourcing başlatın