Bilgi Keşfi
/ Knowledge Discovery >> Bilgi Keşfi >> teknoloji >> bilgisayar >> bilgisayar güvenliği >>

Nasıl olabilir Internet üzerinde bir algoritma nokta troller?

ı daha sonra yasak olsun edip tahmin etmek için daha iyi idi. Ekip üç çevrimiçi topluluklar üzerinde doğruluk benzer bir düzeyi yakalamıştır. Sitesi moderatörler tarafından Gönderi silme en bilgilendirici etkinlik okudu olduğu ortaya çıktı, ancak toplamda tüm veriler daha iyi doğruluk [kaynak: Cheng] sonuçlandı. Bir algoritma canlı, ya da yeterli

Bir kullanıyorsunuz? Böyle algoritma yasaklayan trol yakın gelecekte olası değildir otomatikleştirmek için. Akademik araştırma aşamasında olduğunu ve şu anda kullanılabilir yazılım paketi olarak mevcut değildir. Ve yüzde 80 doğruluk, masum olacağını tespit kullanıcıların beşte biri. Araştırmacılar aşırı sert ya da hızlı olmak yasaklamak veya sansür kullanıcıları antisosyal davranışları artma eğilimi, hatta başlangıçta yüksek metin kalitesini [: Cheng kaynak] vardı posterleri yazma kötüleştiği için bulundu. Böyle bu algoritma tespit etmek mümkün olmaz, vexingly naif sorular gönderme gibi daha ince çeşitleri dahil olmak üzere trolling diğer türleri de vardır. Bir insan moderatör durumu önce incelemeniz için

Bu nedenle hala önemli Herkes yasaklandı. Ama böyle bir araç moderatörleri vaktinden potansiyel yıkıcı kullanıcıları işaretleyerek daha verimli vakit geçirmek yardımcı olabilir. Bulgular daha sonraki çalışmaları ve gelecekteki trol algılama ve ılımlılık araçları geliştirmek için de kullanılabilir.

Bu arada, başka önlemler denemeye devam edebilirsiniz. Bazı birden çok site üzerinden aynı kalmak kullanıcı takma [: Schwartz kaynak] kurumsallaştıran önerdi. Slashdot ve Reddit gibi siteler yerine akran ılımlılık sistemleri var. Yer xkcd ve 4chan bile onlar sadece orijinal içerik [Kaynak: Munroe] izin önce söylenir şey söylemek kullanıcılara kısar bir bot denilen ROBOT9000 ile denemişlerdir.

Google almak için denemek için YouTube'a değişiklikler yapmıştır Bir kamu veya özel yorumlama seçenekleri ', açıklama bölümleri kullanıcıların daha alakalı yorum ve yorumlarınızı hareketli' kendi videos orta kullanıcılara daha fazla gecikmeyi ve araçları sağlayarak üstüne Google+ arkadaşlar ve ekleme dahil olmak üzere, tanınmış trolling sorununa kolu [kaynakları: Bager YouTube].

online kullanıcı olarak, aynı zamanda oylama yararlanarak ve online topluluklarla anında raporlama özellikleri gibi, trolling azaltmak için bir şeyler yapabiliriz. Stanford ve Cornell araştırmacılar da sert geribildirim troller çekici diğer kullanıcıların davranışlarını şiddetlenir bulundu. ! Bu yaygın te

Page [1] [2] [3] [4]