Nasıl olabilir Internet üzerinde bir algoritma nokta troller?

ullanabilirsiniz görmek için bir çalışma yürüttük antisosyal kullanıcıları. Onlar siteler için Disqus tarafından barındırılan kullanıcı yorumlarına erişim kazanmış Breitbart.com, CNN.com ve IGN.com Ağustos 2013 ile Mart 2012 tarihinden itibaren 18 ay kapsayan veri civarında 1750000 kullanıcılar (yasaklı bunların yaklaşık 49.000) oluşuyordu, 1.260.000 iplik ve 39 milyon ileti (neredeyse bunlardan 838.000 silinmiş ve bunların 1350000 bildirdi). Onlar, Mart 2012 tarihinden sonra siteleri katıldı yaklaşık 12.000 kullanıcıya aşağı yasaklı kullanıcı verilerini daralmış en az beş Mesajları vardı ve URL'leri [kaynak: Cheng] spam dışındaki bir şey için kalıcı yasaklandı.

bilim verilerini ele sonrası içeriği, kullanıcı etkinliği, toplumsal tepki ve moderatör eylemleri de dahil olmak üzere. Onlar sürekli yasaklanmış kullanıcıların iletilerine yasak hiçbir zaman kullanıcıların mesajları karşılaştırıldığında, ve bunların zamanla yasaklı kullanıcıların davranış değişiklikleri baktı. Takım gelecek yasaklı troller mesajlar aşağıdaki özelliklere sahip eğiliminde bulundu:

kötü yazım ve dilbilgisi

Daha fazla küfür

daha olumsuz sözler
Farklı jargon ve fonksiyon kelime

kullanın
yasaklayan zaman doğru kötüleşti (Otomatik Okunabilirlik İndeksi dahil) çeşitli okunabilirlik deneylerine dayanmaktadır

az uzlaşmacı veya geçici bir dil

alt anlaşılabilirlik okumaları olmayan yasaklı topluluk üyelerinin

konu daha anlatılanlar

ortalama kullanıcı

bireysel konuda kendi yanıtlarını konsantre eğilimi daha açıklama mesajların çok daha yüksek bir sayı

görevlerinden sonuçlanan zamanla kötü davranış giderek yasaklayan önce silinmesini diğerlerinden daha fazla cevap kışkırtmak için bir eğilim

CNN.com günü, ortalama bir kullanıcı eğiliminde gelecek yasaklı kullanıcılar [: Cheng, Collins kaynakları] yasaklı önce 264 kez etrafında yayınlanan oysa, 18 aylık döneminde yaklaşık 22 Mesajları göndermek için. Toplum da zamanla trol tahammül için daha az olasıdır oldu.

ölçülebilir sonuçları kullanarak, araştırmacılar olarak kullanılan bir algoritma (bir görev, bir sorunu çözmek ya da gerçekleştirmek için kullanılan bir dizi adım) geliştirmek için başardık Beş yorum olarak birkaç yüzde 80 doğruluk ile gelecekte men edilecek kimin belirlemek için. 10 mesajlar sonuçlar yüzde 82 doğru olduğunu, ancak performans yaklaşık 10 Mesajları yükseldi. Daha önce kullanıcının mesajların

Page [1] [2] [3] [4]