Ardından, bu bütün dikkatini rağmen, kaos teorisi gölgelerin içine çekilmeye gibiydi. Bazı konu 1990'larda alınan tüm hype hak sorguladı. Ama gerçekte, kaos düşünme ilerlemesi, doğrusal olmayan ne yapacağı belli olmayan Newton determinizm dünya manzarası bir değişiklik, daha yeni bir bilim azdır. Bunun gibi, yavaş yavaş Poincaré, Lorenz, Smale, Young ve diğerleri sever tarafından ortaya çıkarılan prensipler herhangi bir disiplin sorunları ele alınabilir hangi aracılığıyla bir lens oluşturan tüm bilim dokunun. Bir Harvard bilim adamı bu şekilde koyar: " [Chaos] araçlar topluluğudur olduğunu ve alanların " geniş bir yelpazede üzerinde meydana gelen fenomeni anlamanın bir yolu; [Kaynak: Ornes].
Tıp kaos bilgilerden faydalanmak için bir sonraki sınır olabilir. Örneğin, fizyolog kardiyak ritim başlangıç koşullarına ve kalp hızı oldukça düzenli hale geldiğinde, kas dokusu, taleplere adapte aritmiler ve miyokard infarktüsü için bir kişi predispozan daha az yetenekli olduğu son derece hassas olduğunu keşfettiler. Araştırmacılar ayrıca beyin fonksiyonlarında kaotik davranış şüpheli ve hastanın bilişsel güç ve onun ya da onu elektroensefologram (EEG), elektroensefalografi tarafından üretilen beyin aktivitesinin kayıt arasındaki bağlantıları bulmak için çalışıyoruz. O bilgiyi algılama ve analiz etme yeteneğiniz size EEG fraktal boyutunun ilişkili olduğu mümkün mü?
Belki bir gün, kaos sayesinde, cevabı bileceksiniz. Ancak herhangi bir yakın güvenilir bir 10 günlük tahmini olan alma sayılmaz. Bunu itiraf etmek nefret kadar olduğu gibi, bazı şeyler sadece bizim Newton bilim kavrayışının ötesindedir. 
[11]