Çünkü yerel Lorenz-o küçücük, farkedilmeden değişikliklerden tarafından tanınan problemin koşullar önemli ölçüde hava koşulları gün sonra etkileyebilir ve bilgisayar modellerinin yüzlerce mil uzakta-doğruluk tahmini süresi arttıkça azalır. Ancak, meteorologlar etrafında almak için bazı akıllı yöntemler geliştirmişlerdir "kelebek etkisi". Bunlardan biri de topluluk modelleme olarak bilinir. Yeterince güçlü bilgisayar ile, tahmincileri sadece bir model sürümünü, ancak bir topluluk ya da grup, 10, 20 veya daha fazla çalışabilir. Bir modelin her sürümü aynıdır ama biraz farklı başlangıç koşulları ile programlanır.
rastgele bir topluluk kullanılan modelin her bir varyantta başlangıç koşulları değişen ve sonra sonuçları karşılaştırarak, tahmincileri daha iyi alabilirsiniz Atmosfer başlangıç noktasında ne kadar öngörülebilir duygusu. Topluluk üyelerinin tüm benzer sonuçlar ise, meteorologlar bunlar doğru hava değişiklikleri tahmin etmek mümkün olacak makul emin olabilirsiniz. Topluluk üyeleri çok farklı sonuçlar elde ederse, meteorologlar o gün üzerinde atmosfer daha az tahmin edilebilir olduğunu biliyorum.
araziler meteorologlar toplulukları içinde katılıp katılmadıkları görselleştirmek için izin spagetti denilen Haritalar. Spagetti araziler, belirli bir hava özelliğini gösteren tek bir harita üzerinde topluluk tahminleri bir dizi sonuçlarını göstermektedir. Özelliği gösteren çizgiler yakından birlikte dolu olduğunda, tahminci modelinin çeşitli versiyonları bu özelliğin konumu veya hareketi üzerinde hemfikir olduğunu anlar. Çizgiler spagetti gibi karışık, harita modelinin farklı sürümleri arasında küçük bir anlaşma olduğunu gösterir. Bu şekilde, Monterey, California ve arkadaşları Donanma Araştırma Laboratuvarı meteorolog James Goerss üç farklı kasırga tahminleri bir topluluk tek bir model üzerinde en az yüzde 20 oranında bir kasırganın parçanın tahminini artırabilir 2000 yılında gösterdi.
iyi ve daha iyi Modelleri erken 2000'li araştırmacıları daha iyi veri toplama ve bilgisayar modellemesi ile daha büyük doğruluk ulaşma üzerinde çalışıyorlardı içinde, hava tahmini birçok iyileştirmeler ve yenilikler rağmen
. Özellikle, araştırmacılar kısa menzilli bilgisayar modelleri
