Reed Hastings, 1997 yılında Netflix piyasaya sürdüğünde nasıl Netflix
Nasıl Çalışır için Netflix Works

e yaklaşık 4 milyon, günde en gelir. Netflix abonelerinin yaklaşık yüzde 60, bu tavsiyelere dayanan filmleri seçin. Siz de bu bulabilirsiniz " " You İçin Öneriler; Sitede bölüm ve daha fazla film [kaynak: Netflix] oranı olarak önerilerini yenileyebilirsiniz.

iyi bir film önerileri içgüdü ya da duyguyu gerektirecek bir şey gibi görünebilir yapma. Eğer bir arkadaşınıza gördüm bir film tavsiye Örneğin, film size, kendi zevkinize ve arkadaşınızın zevke hissettirdi nasıl dikkate alır. Netflix önerileri, diğer taraftan, tüm matematik bulunmaktadır. Netflix benzeri geçmişleri olan kişilerle görüş ve derecelendirme geçmişini eşleşir. Bu zevk için muhtemel hangi filmleri tahmin etmek o benzer profilleri kullanır. Yani bu öneriler gerçekten ne - Hoşunuza olacak tahminler hangi filmler

Bu tahminler algoritmaları ve istatistik güveniyor.. Netflix abonelerinin var daha kütüphanede çok daha az başlık vardır, çünkü birbirlerine filmleri eşleşen yerine sinemaya insanları eşleştirerek başlar. -; Jedi " Dönüşü;
<örneğin, "

1. Aramalar aynı filmi puan insanlar için CineMatch veritabanı: kibrit, bir bilgisayar yapmak için li> ayrıca " gibi ikinci bir film yapmıştır bu kişilerin hangi belirler; Matrix "
   
2. istatistiksel olasılığını hesaplar sevdim " insanlar; Jedi " Return; da hoşunuza " olacak; Matrix "
   
3. Birçok farklı filmlerin abonelerin değerlendirmesi arasındaki korelasyonun bir model kurmak için bu süreci Devam Ediyor
   

   Genellikle bu tahminler mantıklı mantıklı. İki film veren bir Netflix müşteri " " Yüzüklerin Efendisi; Beş yıldız üçlemesinin yanı sıra üçüncü film keyfini muhtemeldir. Ancak, onların filmlerini reytinge ve önerilerine bakarak çok zaman harcamak Netflix kullanıcıları bazı şaşırtıcı korelasyon bulabilirsiniz. Öneri sistemini çalıştıran tutmak algoritmalar mutlaka arsa veya döküm ile ilgisi yok çünkü budur. Bunun yerine, diğer abonelerin kiralama ve derecelendirme geçmişleri ile yapmak zorunda
   

   " bir makaleye göre;. New York Times, " Bu öneri sistemi önemli ölçüde insanların film tercihlerini değiştirdi. Bu gişelerde daha geniş bir dağıtım [: New York Times kaynağı] başarılı olamadı bağımsız bültenleri ve filmler vermiştir. Daha fazla Netflix abonelerinin bu az bilinen filmleri görmek ve değerlendirmek üzere, sistem daha çok kişiye bunları önerir.
   

   olursa olsun kimse klasik film, bağımsız bir film ya da

   Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]