Nasıl en büyük şirketler çağırdığınızda Konuşma Tanıma İşleri

Bugün, bir kişi genellikle telefona cevap vermez Nasıl Konuşma Tanıma Works

mer ve sözdizimsel kurallar kümesi uygulamak için çalıştı. Sözler kurallar belli bir set haline uygun konuşulan, program kelimeleri ne olduğunu belirleyebilir. Ancak, insan dilinin sürekli konuşulan bile, kendi kurallarına sayısız istisnalar vardır. Aksan, lehçe ve tavırları büyük ölçüde belli kelimeleri veya cümleleri konuşulmaktadır şekilde değiştirebilirsiniz. Kelime " diyerek Boston birisini düşünün;. Ahır " R " O " telaffuz olmaz; tüm, ve kelime dışarı quot &ile kafiye gelir;. John " Ya da cümle, " düşünün; okyanusu görmeye gidiyorum. &Quot; Çoğu kişi çok dikkatli sözlerini enunciate yok. Sonuç " olarak gelebilir, ben da tha okyanus görmek gidiyorum. &Quot; Bunlar " birlikte hiçbir fark mola kelimelerin birkaç koşmak, ben '" gidiyorum; ve ". okyanus " Onlar bu varyasyonları ele olamazdı çünkü kural tabanlı sistemler başarısız oldu. Önceki sistemler sürekli konuşma başa çıkamayan Bu yüzden de açıklıyor -. Eğer aralarında kısa bir duraklama, ayrı ayrı kelime konuşmak zorunda

Bugünün konuşma tanıma sistemleri, güçlü ve karmaşık istatistiksel modelleme sistemleri kullanır. Bu sistemler en olası sonucu belirlemek için olasılık ve matematiksel işlevlerini kullanabilirsiniz. John Garofolo, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü Bilgi Teknolojileri Laboratuarı'nda Konuşma Grup Müdürü göre, bugün domine iki model Saklı Markov Modeli ve sinir ağları vardır. Bu yöntemler, karmaşık matematiksel fonksiyonları içeren, ama aslında onlar ondan gizli bilgileri anlamaya sisteme bilinen bilgiler alır.

Saklı Markov Modeli en yaygın olanıdır, bu yüzden daha yakından göz atacağız Bu süreçte de. Bu modelde, her fonem bir zincirin bir halkası gibidir ve tamamlanan zincir bir kelimedir. Ancak, program olarak farklı yönlere kapalı zincir dalları sonraki gelecek büyük olasılıkla var sesbirim dijital ses eşleştirmeyi dener. Bu süreçte, program dayalı, her fonem bir olasılık puanı atar, built-in sözlük ve kullanıcı eğitimi

Bu süreç daha da karmaşık cümleleri ve cümle için -. Sistem nerede olduğunu anlamaya vardır Her kelime durur ve başlar. Klasik örnek ifade " olduğu; konuşma, " tanımak; hangi " gibi bir çok geliyor; batık güzel bir plaj " çok hızlı bir şekilde söylerken. Program doğru almak için daha önce geldi ifadesini kullanan fonemleri analiz vardır. İşte iki cümleleri bir arıza var:

r eh ao g n ay z s p k iy ch

" " konuşma tanımak;