Google'ın yazılım geliştiriciler başlangıçta gebe ve ImageNet Büyük Ölçeği Görsel Tanıma Mücadelesi Derin Rüya inşa yıllık yarışma Bu örgütlerin onlarca otomatik olarak algılayacak ve görüntülerin milyonlarca sınıflandırmak için en etkili yollar bulmak için rekabet, her yıl 2010 yılında başlamıştır. Her olaydan sonra, programcılar kendi yöntemleri ve çalışma tekniklerini geliştirmek reevaluate.
Görüntü tanıma çoğunlukla internet araçları bizim kutusundan eksik hayati bir bileşendir. Bizim arama motorları çoğunlukla anlayış yazdığınız anahtar kelimeler ve ifadelerin yerine görüntüleri yöneliktir. Kedi, " Yani " gibi anahtar kelimelerle resim koleksiyonları etiketlemek zorunda tek nedeni; " ev " ve ". Tommy " Bilgisayarlar sadece herhangi bir güvenilir doğrulukta görüntü içeriğini belirlemek için mücadele. Görsel veri zor bilgisayarlar anlamak için yapar, her biri dağınık ve pis ve yabancı olduğunu.
Teşekkürler Deep Rüya gibi projelere, bizim makineleri çevrelerindeki görsel dünya görmekten daha iyiye gidiyor. Derin Rüya iş yapmak için, Google programcıları yapay sinir ağı (YSA), kendi öğrenebilirsiniz bilgisayar sisteminin bir tür yarattı. Bu sinir ağları bizim bedensel süreçlerin tüm sağlayan sinir uyarılarının iletimi 100 milyardan fazla nöron (sinir hücresi) kullanan insan beyninin, işlevselliği sonra modellenmiştir.
sinir ağı yapay nöronlar standı Sistem sonucu çeşit ulaşıncaya kadar, tekrar tekrar, yollar çok sayıda veri filtreleme biyolojik olanlar için de. Tipik nihai sonucu bir görüntü olduğunu, yapay nöronların 10 ila 30 tabakaları vardır Derin Dream, söz konusu.
Derin Rüya bilgisayar sanat render tanıdık sahneler dönüştürerek, fotoğraflarınızı reimagine nasıldır yıllar boyunca senin kabuslar uğrak olabilir?
Bilgisayar Brain ve Bisikletler
Yapay sinir ağları verileri otomatik olarak belirlenmesi konusunda ayarlamanız gerekmez. Onlar aslında eğitimin biraz referans noktaları olarak kullanmak için veri setleri beslenmesi gerekiyor sertlesiyor- gerektirir. Aksi halde sadece körü körüne ona bir anlam yapamıyoruz, veri elemek istiyorum.
Google'ın resmi blogunda göre, eğitim süreci tekrarı ve analizine dayanmaktadır. Bir bisiklet tanımlamak için bir YSA eğitmek istiyorsanız Örneğin, bunu bisiklet milyonlarca göstermek istiyorum. Buna ek olarak, açıkça belirt
