Bilgi Keşfi
/ Knowledge Discovery >> Bilgi Keşfi >> teknoloji >> bilgisayar >> bilgisayar programı >>

Nasıl İçerik tanıma yazılımı
Nasıl Çalışır Tanıma Yazılımı Works

eo

Son zamanlarda, Time Warner ve Disney Google tarafından geliştirilen video içerik tanıma yazılımı test etmek için YouTube ile ortaklık. Yazılım, bir parmak izi yaratmak için içerik analizleri de mevcut ses içeriği tanıma programları benzer. Sonra bir maç var olup olmadığını belirlemek için bir veritabanında parmak izi bu bilgileri karşılaştırır. Ancak, video kolayca üstesinden benzersiz zorluklar sunar.

Örneğin, YouTube'da en çok video 10 dakika veya 100 megabayt ile sınırlıdır. Bir klip telif hakkı altında bir film ya da televizyon programında herhangi 10 dakikalık segmenti içerebilir yana, içerik tanıma yazılımı nispeten küçük bir örnek klipten anlamlı maçları yapabilir böyle bir şekilde tüm özgün çalışmaları analiz etmelidir. Google yazılım bu nasıl yönettiği konusunda çok söyleyerek değil, ancak programın orijinal içerik örtüşen parçalarını birden parmak izi yaratmak için analiz olasıdır.

Video içeriği tanıma yazılımı bile görüntüleri tespit etmek gerekir
içerik yüklenen kişi ilk önce düzenlenmiş. Örneğin, insanlar bir video renk doygunluğunu verdiği renk çözünürlüğü ile eşleşen yazılımı aptal olabilir. Bir video kırpma veya ayrıca tanıma yazılımı aptal bir video kamera ile çekilen bir filmin görüntüleri yükleyerek. Bazı korsan filmlerin daha tanımlama sürecini zorlaştıran, ekrana bir açıyla kurmak kameralar yakalanır.

Bir yaklaşım geliştiriciler çalışıyoruz hareket özellikleri değişiklikleri bir analiz kapalı parmak izi tabanına programları kullanmak için Video. Birisi bir el kamerası ile çekilen bir korsan video yüklediğinde bile bu etkisiz olabilecek. Bazı durumlarda, maçlar için olasılık aralığı korsanlık tüm olası vakalar bayrak oldukça geniş olması gerekebilir. Film stüdyoları hala ihlali dava onaylamak için video klip yorumlayan gerçek bir kişi ihtiyaç duyacağı keşfedebilir. Yine, potansiyel bir video korsanlık ilk tanımlama çok daha verimli olacaktır.

Bazı şirketler zaten kendi programlarının etkili demolar tutan olsa Video tanımlama yazılımı, test aşamasındadır. Yazılım mükemmel bir kez tanımlanmasında zorluklar olsa da, sona ermeyecek. Video içeriğinin hacmi büyük bir sorun oluşturur. Sinema ve televizyon stüdyoları sürekli olarak her gün çıkıyor tüm yeni içerik için parmak izi ile veritabanlarını güncellemek gerekir. Korsan açığa çıkarmak için süreci daha verimli hale gelebilir olsa da, hala sabit bakım ve bakım gerektirir.

Bir sonraki sayfada bağlantıları kontrol, içerik tanıma yazıl

Page [1] [2] [3] [4] [5]